Автоматизуйте збір даних Serpstat за допомогою Python
Serpstat надає готовий Python-гайд для програмного доступу до Serpstat API. Використовуйте його для автоматизації дослідження ключових фраз, аналізу доменів і збору даних беклінів у скриптах, ноутбуках Jupyter або дата-пайплайнах.
Що ви можете зробити:
Автоматизуйте регулярний збір даних: Плануйте Python-скрипти для отримання позицій ключових фраз, метрик доменів або даних беклінів — без ручного експорту і входу в інтерфейс.
Масштабуйте аналіз: Обробляйте тисячі доменів або ключових фраз одночасно — Python не обмежений інтерфейсом і дозволяє повторювати запити у циклі.
Інтегруйте з вашим data stack: Передавайте отримані дані напряму в pandas, BigQuery, Postgres або будь-яке інше сховище для подальшого аналізу.
Початок роботи
Перейдіть до акаунту Serpstat → Профіль → згенеруйте і скопіюйте API-токен. Доступ до API — від плану Team.
Відкрийте Python Colab notebook Serpstat API — посилання є в акаунті Serpstat або на сторінці туторіалу.
Вставте API-токен у відповідне поле ноутбука і запустіть потрібні клітинки для виконання запитів.
Адаптуйте готові шаблони запитів під свої задачі: аналіз доменів, ключові слова, беклін-дані.
Інтегруйте код у свої Python-скрипти або дата-пайплайни для регулярного автоматичного збору даних.
Ключові показники
Аналіз домену: Видимість, ключові слова, трафік, конкуренти і беклін-дані для будь-якого домену.
Дослідження ключових фраз: Пошуковий об'єм, конкуренція, схожі запити і підказки через API.
Беклін-аналіз: Масове отримання беклін-даних для доменів у циклі — для порівняльного аналізу конкурентів.
Пакетний аналіз: Обробка масивів доменів або ключових фраз через пакетне API — оптимально для великих датасетів.
Порада: Починайте з готового Colab-ноутбука
Colab-ноутбук Serpstat — найшвидший старт: всі залежності вже встановлені, шаблони запитів готові до виконання.
Відкрийте ноутбук у Google Colab, вставте API-токен і запустіть перший запит без жодного налаштування середовища.
Перегляньте наявні шаблони: аналіз домену, пошук ключових фраз, беклін-дані — використовуйте як основу для своїх задач.
Після тестування перенесіть код у локальний Python-скрипт або Airflow DAG для планової автоматизації.
Повну документацію Serpstat API читайте в розділі Serpstat API у Help Center.
⚠️ Важливо: Кожен API-запит споживає API credits вашого плану. Доступ до API — від плану Team. Перевірте ліміти credits і максимальну швидкість запитів у налаштуваннях акаунту Serpstat перед запуском масових скриптів. |
❓ Часті запитання
Q: Де знайти Colab-ноутбук Serpstat Python API?
A: Посилання на ноутбук є в акаунті Serpstat (розділ інтеграцій) або на сторінці туторіалу. Також доступний за прямим посиланням: colab.research.google.com/drive/1LlUwqvZP6GKQ_zcT2behWBmfdnGI9s5c.
Q: Чи можна використовувати будь-яку Python-бібліотеку для запитів?
A: Так. Serpstat API — стандартний HTTP REST API, доступний через будь-яку HTTP-бібліотеку Python: requests, httpx тощо. Colab-ноутбук використовує requests як приклад.
Наступні кроки
Serpstat API — Повна документація API з переліком методів і параметрів.
Конектор Airbyte — Налаштуйте автоматичну синхронізацію даних Serpstat до сховища даних.
Serpstat для R — Аналогічна інтеграція для середовища R.